Association between Subjective Global Assessment Produced by the Patient and musculature Skeletal analysis determined by computed tomography in patients with cervical cancer of the uterus

Abstract

Introdução: A miopenia é um problema significativo em pacientes oncológicos e a utilização de instrumentos fidedignos para sua identificação faz-se necessária. Objetivo: Avaliar a associação entre a Avaliação Subjetiva Global Produzida Pelo Próprio Paciente (ASG-PPP) com a musculatura esquelética avaliada pela tomografia computadorizada (TC) em pacientes com câncer do colo do útero. Métodos: Trata-se de um estudo observacional, transversal, com mulheres com câncer do colo do útero, maiores de 18 anos e que iniciaram o tratamento entre janeiro de 2015 e setembro de 2018. Foram incluídas as que apresentaram a ASG-PPP e imagens de TC, com intervalo máximo entre eles de 45 dias. O índice de musculatura esquelética (IME) foi utilizado para classificação da miopenia e um nível de significância de 5% foi adotado. Resultados: Pela ASG-PPP, a desnutrição esteve em 56% das pacientes e 23% foram classificadas com miopenia pela TC. Os parâmetros da ASG-PPP apresentaram associação significativa com o IME e os pontos de corte para o escore total da ASG-PPP ≥ 10, depleção muscular ≥ 2.0 e pontuação do exame físico ≥ 2.0, foram os que melhor descriminaram a miopenia. Conclusão: A ASG-PPP mostrou ser um método útil e viável que apresenta boa associação e correlação com o IME.

Introduction: Myopenia is a significant problem in oncology patients and the use of reliable instruments for its identification in clinical practice is necessary. Objective: To evaluate the association between the Scored Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) and skeletal muscle measured by computed tomography (CT) in patients with cervical cancer. Methods: This is an observational, cross-sectional study which enrolled women with cervical cancer, over 20 years, who started treatment between January 2015 and September 2018. The ones who presented PG-SGA and imaging of CT with a maximum interval of 45 days between them were included. The skeletal muscle index (SMI) was used to classify myopenia and a significance level of 5% was adopted. Results: According to the PG-SGA, malnutrition was found in 56% patients and 23% were classified with myopenia by CT. The PG-SGA parameters were significantly associated with the SMI. The cut-off points that best discriminated myopenia were the PG-SGA total score ≥ 10, muscle depletion ≥ 2.0 and physical examination score ≥ 2.0. Conclusion: The PG-SGA showed to be a useful and viable method that shows good association and correlation with the SMI.