Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ninho.inca.gov.br/jspui/handle/123456789/12426
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Oliveira, Livia Costa de | - |
dc.contributor.author | Cunha, Marcela Souza | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-24T16:23:52Z | - |
dc.date.available | 2023-01-24T16:23:52Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | CUNHA, Marcela Souza. Avaliação subjetiva global produzida pelo paciente versão reduzida: validação de um ponto de corte preditivo de sobrevida para pacientes em cuidados paliativos oncológicos. 2020. Dissertação (Mestrado em Oncologia) - Instituto Nacional de Câncer, Rio de Janeiro, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ninho.inca.gov.br/jspui/handle/123456789/12426 | - |
dc.description | 83 p.: il. p&b. | pt_BR |
dc.description.abstract | Introdução: A Avaliação Subjetiva Global Produzida Pelo Paciente (ASG-PPP) é um instrumento amplamente utilizado para avaliar o estado nutricional de pacientes com câncer. A versão reduzida da ASG-PPP fornece um sistema de pontuação contínua (escore: 0 a 36) que permite a detecção do risco nutricional e a recomendação da intervenção apropriada diante do resultado obtido. Como a sobrevida de pacientes com câncer incurável é reduzida, os métodos de avaliação nutricional utilizados neste contexto devem ser relacionados ao prognóstico com objetivo de auxiliar na elaboração do plano de cuidados. Objetivo: O objetivo deste estudo foi propor e validar um ponto de corte da ASG-PPP versão reduzida relacionado ao prognóstico para pacientes com câncer incurável em cuidados paliativos. Métodos: Trata-se de dados de um estudo de coorte prospectivo realizado com pacientes recrutados consecutivamente no primeiro atendimento na Unidade de Cuidados Paliativos do Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva, na cidade do Rio de Janeiro, Brasil. Para a análise dos dados, a coorte (n= 2.144) foi aleatoriamente dividida em dois grupos iguais: (A) treinamento (n= 1.072) - usado para determinar o ponto de corte da ASG-PPP versão reduzida mais acurado para discriminar o óbito em 90 dias; (B) validação (n= 1.072) - usado para testar a acurácia preditiva do ponto de corte proposto relacionado ao prognóstico. A curva Receiver Operating Characteristic (ROC) foi utilizada para determinar o melhor ponto de corte do escore da ASG-PPP versão reduzida relacionado ao óbito. A estatística de concordância C (estatística-C) foi utilizada para testar a acurácia preditiva dos modelos nos grupos treinamento e validação. A curva de Kaplan-Meier e o modelo de risco proporcional de Cox foram empregados para verificar o valor prognóstico do ponto de corte proposto no grupo validação. Resultados: O melhor ponto de corte da ASG-PPP versão reduzida foi ≥15, com área sob a curva ROC de 0,71 [intervalo de confiança (IC) de 95%: 0,67-0,74]. A estatística-C demonstrou boa acurácia discriminatória quando utilizado o ponto de corte proposto. Pacientes com o escore de ASG-PPP versão reduzida ≥15 apresentaram menor sobrevida [32 (intervalo interquartil, IIQ: 12-75) dias versus 83 (IIQ: 31-90) dias; p-valor <0,001] e maior risco de óbito em 90 dias (hazard ratio: 1,61; IC 95%: 1,37-1,88). Conclusão: O ponto de corte proposto da ASG-PPP versão reduzida demonstrou-se válido acrescentando valor prognóstico ao instrumento. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.subject | Avaliação Nutricional | pt_BR |
dc.subject | Nutrition Assessment | pt_BR |
dc.subject | Evaluación Nutricional | pt_BR |
dc.subject | Neoplasias | pt_BR |
dc.subject | Neoplasms | pt_BR |
dc.subject | Cuidados Paliativos | pt_BR |
dc.subject | Palliative Care | pt_BR |
dc.subject | Prognóstico | pt_BR |
dc.subject | Prognosis | pt_BR |
dc.subject | Pronóstico | pt_BR |
dc.subject | Sobrevida | pt_BR |
dc.subject | Survival | pt_BR |
dc.title | Avaliação subjetiva global produzida ´pelo paciente versão reduzida: validação de um ponto de corte preditivo de sobrevida para pacientes em cuidados paliativos oncológicos | pt_BR |
dc.title.alternative | Patient-Generated subjective global assessment short form: validation of a predictive cutoff point of survival for patients in oncologic palliative care | pt_BR |
dc.Type | Dissertation | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Wiegert, Emanuelly Varea Maria | - |
dc.contributor.member | Thuler, Luiz Claudio Santos | - |
dc.contributor.member | Chaves, Gabriela Villaça | - |
dc.contributor.member | Borges, Natália Alvarenga | - |
dc.contributor.member | Bergmann, Anke | - |
dc.contributor.member | Pereira, Avany Fernandes | - |
dc.degree.grantor | INCA | pt_BR |
dc.degree.department | COENS | pt_BR |
dc.degree.program | Oncologia | pt_BR |
dc.degree.local | Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.terms.abstract | Introduction: The Subjective Global Patient-Produced Assessment (PG-SGA) is a widely used tool to assess the nutritional status of cancer patients. The PG-SGA short form provides a continuous scoring system (score: 0 to 36) that allows the detection of nutritional risk and the recommendation of the appropriate intervention to the obtained result. As survival in patients with incurable cancer is reduced, the tools used in this context must be related to the prognosis in order to prepare the patients care plan. Objective: The aim of this study was to propose and validate a cutoff point for the PG-SGA short form related to the prognosis in patients with incurable cancer in palliative care. Methods: This is data from a prospective cohort study conducted with patients with incurable cancer consecutively recruited on their first visit at the Palliative Care Unit of the José Alencar da Silva National Cancer Institute (INCA), in the city of Rio de Janeiro, Brazil. For the data analysis, the cohort (n= 2,144) was randomly divided into two equal groups: (A) training (n= 1,072): used to determine the cutoff point of the PG-SGA short form more accurate to discriminate the death in 90 days; (B) validation (n= 1,072): used to test the predictive accuracy of this proposed cutoff point related to the prognosis. The Receiver Operating Characteristic (ROC) curve was used to determine the best cutoff point for the PG- SGA short form score related to death. The concordance statistic (C-statistic) was used to test the predictive accuracy of the models in the training and validation groups. The Kaplan-Meier curve and Cox's proportional risk model were used to verify the prognostic value of the cutoff point proposed in the validation sample. Results: The best cutoff point for the PG-SGA short form was ≥15, with an area under the ROC curve of 0.71 [95% confidence interval (CI): 0.67-0.74]. The C-statistic showed good discriminatory accuracy >0.74 when using the proposed cutoff point. Patients who had an PG-SGA short form score ≥15 had lower survival [32 (interquartile range, IQR: 12-75) days versus 83 (IQR: 31-90); p-value <0.001] and greater risk of death in 90 days (hazard ratio: 1.61; 95% CI: 1.37-1.88). Conclusion: The proposed cutoff point proved to be valid for patients with incurable cancer, adding prognostic value to the tool. | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações Defendidas no INCA |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.