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https://ninho.inca.gov.br/jspui/handle/123456789/17749Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Bines, José | - |
| dc.contributor.author | Barbosa, Tatiana Silva | - |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T16:54:55Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-10T16:54:55Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | BARBOSA, Tatiana Silva. Avaliação clínica dos tumores RE-/RP+ e sua classificação molecular baseada na imuno-histoquímica. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Residência Médica em Oncologia Clínica) — Instituto Nacional de Câncer, Rio de Janeiro, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ninho.inca.gov.br/jspui/handle/123456789/17749 | - |
| dc.description | 34 f. il. color. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O câncer de mama é a neoplasia mais frequente em mulheres no Brasil, com estimativas recentes apontando para aumentos significativos tanto em incidência quanto em mortalidade, no Brasil e no mundo. Entre os anos de 2023 e 2025, o Instituto Nacional de Câncer (INCA) projeta a ocorrência de aproximadamente 73.610 novos diagnósticos de câncer de mama no Brasil, o que corresponde a uma taxa de 66,54 casos para cada grupo de 100 mil mulheres. Trata-se de uma doença com grande diversidade biológica e clínica, o que se reflete na variedade de subtipos histológicos e moleculares observados. O mais prevalente é o carcinoma ductal invasivo, responsável por aproximadamente 70% a 80% dos casos. Os tumores podem ser classificados conforme a expressão proteica dos receptores hormonais (RH) de estrogênio (RE) e progesterona (RP) e da molécula HER2. Os tumores classificados como negativos para receptores de estrogênio (RE-) e HER2 (HER2-), mas positivos para os receptores de progesterona (RP+), constituem um subgrupo ainda pouco explorado na literatura. A compreensão limitada desse perfil dificulta a definição do tratamento mais adequado para essas neoplasias. Estudos recentes buscam aprimorar a classificação desses tumores por meio da análise da expressão de marcadores específicos, utilizando a técnica de imuno-histoquímica. Entre os marcadores investigados estão a proteína fator de transcrição da tireoide 1 (TTF1), o receptor do fator de crescimento epidérmico (EGFR) e a citoqueratina 5 (CK5). A identificação da expressão desses marcadores pode fornecer insights sobre o comportamento biológico desses tumores, auxiliando na estratificação do risco e na personalização do tratamento. Este estudo teve como objetivo principal analisar as características clínicas de tumores com perfil receptor de estrogênio negativo e receptor de progesterona positivo, bem como sua classificação baseada na imunohistoquímica, além de avaliar os desfechos associados ao uso de terapia endócrina nesse grupo. | pt_BR |
| dc.description.statementofresponsibility | Revisora: Shirley Burburan | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher | INCA | pt_BR |
| dc.subject | Neoplasias da Mama | pt_BR |
| dc.subject | Breast Neoplasms | pt_BR |
| dc.subject | Neoplasias de la Mama | pt_BR |
| dc.subject | Receptores de Estrogênio | pt_BR |
| dc.subject | Receptors, Estrogen | pt_BR |
| dc.subject | Receptores de Estrógenos | pt_BR |
| dc.subject | Receptores de Progesterona | pt_BR |
| dc.subject | Receptors, Progesterone | pt_BR |
| dc.subject | Neoplasias de Mama Triplo Negativas | pt_BR |
| dc.subject | Triple Negative Breast Neoplasms | pt_BR |
| dc.subject | Neoplasias de la Mama Triple Negativas | pt_BR |
| dc.title | Avaliação clínica dos tumores RE-/RP+ e sua classificação molecular baseada na imuno-histoquímica | pt_BR |
| dc.Type | TCC | pt_BR |
| dc.degree.grantor | INCA | pt_BR |
| dc.degree.department | Programa de Residência Médica em Oncologia Clínica | pt_BR |
| dc.degree.local | Rio de Janeiro | pt_BR |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso da Área de Ensino Médico | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_Tatiana_Silva_Barbosa_Final.pdf | 751.25 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| Formulario_Tatiana_Silva_Barbosa_assinado.pdf | 543.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
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