Please use this identifier to cite or link to this item: https://ninho.inca.gov.br/jspui/handle/123456789/9095
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorCamargo, Beatriz de-
dc.contributor.authorSilva, Neimar de Paula-
dc.date.accessioned2022-07-14T10:46:35Z-
dc.date.available2022-07-14T10:46:35Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationSILVA, Neimar de Paula. Local de óbito de pacientes com câncer no Brasil: Uma análise de informações populacionais. 2020. Tese (Doutorado em Oncologia) - Instituto Nacional de Câncer, Rio de Janeiro, 2020.-
dc.identifier.urihttp://sr-vmlxaph03:8080/jspui/handle/123456789/9095-
dc.description184 p.: il. color.pt_BR
dc.description.abstractO câncer é uma das principais causas de mortalidade no mundo. O grupo de pacientes que morre por câncer beneficiar-se-ia com uma abordagem focada na qualidade de fim de vida; o local de óbito é um importante indicador deste parâmetro. No Brasil não há estudos de base populacional de abrangência nacional que avalie o local de óbito destes pacientes. O objetivo deste estudo é descrever o local de óbito de pacientes que morreram por câncer no Brasil. Metodologia: Estudo ecológico de base populacional – SIM. Os registros foram obtidos por meio da PCDaS-FIOCRUZ. A seleção dos casos se deu pelo período de 1996-2017 e pelos códigos C00-C97 e D46 de acordo com a CID-10ª ed. As análises foram realizadas por faixa etária (0-14; 15- 39; 40-64; 65-74; >74). A variável dependente foi o local de óbito e as variáveis independentes analisadas foram: sexo, faixa etária, raça-cor, nível de escolaridade, estado civil, região geográfica e definição urbano vs. rural das cidades de residência e ocorrência do óbito, ano do óbito e causa básica do óbito. Foram realizadas análises descritivas e de associação por meio do teste de qui-quadrado e regressão logística multivariada para obtenção da Razão de Chances (OR) e IC99%. O teste de HosmerLemeshow foi utilizado para verificar a qualidade do ajuste e a correlação de Pearson para avaliar colinearidade. O teste Kappa foi utilizado para verificar a concordância entre tipologia e localização dos municípios de residência e ocorrência do óbito. Tendências temporais foram analisadas por meio do aplicativo Joinpoint. As demais análises foram realizadas em RStudio Server e SPSS 20.0; nível de significância de 99%. Resultados: A maioria dos óbitos se deu no ambiente hospitalar e esta proporção decresceu com o avanço da faixa etária. Pacientes do sexo feminino tiveram uma chance maior de morrer em casa, da ordem de 10,0%, em todas as faixas etárias, exceto 15-39. A chance de morrer em casa aumentou junto com a idade em todas as faixas etárias. A região Sudeste teve o maior percentual de óbitos hospitalares; grau de urbanização menor levou a uma chance de óbito domiciliar maior e houve incremento desta diferença nas faixas etárias mais avançadas; somente na população infantil não houve associação entre a acessibilidade do município de residência e o óbito domiciliar (OR 1,03 (IC99% 0,83-1,28)). Os pacientes que morreram por tumores sólidos tiveram uma chance maior de óbito domiciliar, sobretudo na população (15-39), onde o incremento de risco chegou a 4 vezes (OR 4,36 (IC99% 4,02-4,73)). Houve redução da proporção de óbitos domiciliares em todas as faixas etárias, com uma tendência de estabilidade no final do período estudado.-
dc.language.isootherpt_BR
dc.subjectNeoplasiaspt_BR
dc.subjectNeoplasmspt_BR
dc.subjectEpidemiologíapt_BR
dc.subjectEpidemiologiapt_BR
dc.subjectEpidemiologypt_BR
dc.subjectEstatísticas Vitaispt_BR
dc.subjectVital Statisticspt_BR
dc.subjectEstadísticas Vitalespt_BR
dc.subjectBases de Dados Factuaispt_BR
dc.subjectDatabases, Factualpt_BR
dc.subjectBases de Datos Factualespt_BR
dc.titleLocal de óbito de pacientes com câncer no Brasil: Uma análise de informações populacionaispt_BR
dc.TypeThesispt_BR
dcterms.abstractCancer is one of leading causes of mortality in the world. The group of patients who die from cancer would benefit from an approach focused on end-of-life quality. The place of death is an important quality of end-of-life indicator. In Brazil, there is no nationwide population-based study that assesses the place of death of cancer patients. This study aims to describe the place of death of patients who died from cancer in Brazil. Methodology: Population-based ecological study – SIM. The records were obtained through the PCDaS-FIOCRUZ. The selection of cases took place from 1996- 2017 and codes C00-C97 and D46 according to ICD-10th edition. We analyzed data according to age range (0-14; 15-39; 40-64; 65-74; >74). The dependent variable was the place of death and independent variables analyzed were: gender, age range, race, educational level, marital status, geographic regions and urban vs. rural definition of cities of residence and occurrence of death, year of death, and underlying cause of death. Descriptive and association analysis were performed using the chi-square test. A multivariable logistic regression model was performed to obtain OR and 99% CI. The Hosmer-Lemeshow test was used to verify the goodness-of-fit and Pearson correlation to assess colinearity. We used Kappa test to verify the agreement between typology and location of municipalities of residence and occurrence of death. The Joinpoint regression method was carried out to verify temporal trends. The analyses were performed using the RStudio Server and SPSS 20.0 applications with significance level of 99%. Results: Most deaths have occurred in the hospital environment and this proportion has decreased with age range increasing. Female patients were more likely to die at home with a greater chance of 10.0%, among all age ranges, except 15-39 years of age. Dying at home odds increased with ageing among all age ranges. The Southeast region had the highest percentage of hospital deaths; lower urbanization degree led to a greater probability of dying at home and this difference increased with the advance of age range; only among population of children, there was not association between location of residence and home deaths (OR 1.03 (99% CI; 0.83-1.28)). Patients who died from solid tumors were more likely to die at home, mainly among the age range of 15-39 with the risk increasing 4-fold (OR 4.36 (99% CI; 4.02-4.73)). The proportion of home deaths decreased across all age ranges and it tended to stabilize at the end of the time of the present study.-
Appears in Collections:Teses Defendidas no INCA



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.