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Title: Um modelo bayesiano para investigação de sobremortalidade durante epidemia de dengue na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, Brasil, 2007-2008
Other Titles: A Bayesian model to investigate excess mortality during the dengue epidemic in Greater Metropolitan Rio de Janeiro, Brazil, in 2007-2008
Un modelo bayesiano para la investigación del exceso de mortalidad durante la epidemia de dengue en la región metropolitana de Río de Janeiro, Brasil, 2007-2008
Authors: Malhão, Thainá Alves
Resende, Camila Maria Casquilho
Gamerman, Dani
Medronho, Roberto de Andrade
Keywords: Dengue
Doenças Transmissíveis
Communicable Diseases
Enfermedades Transmisibles
Mortalidade
Mortality
Mortalidad
Monitoramento Epidemiológico
Epidemiological Monitoring
Monitoreo Epidemiológico
Issue Date: 2013
Publisher: Cadernos de Saúde Pública
Citation: MALHÃO, Thainá Alves et al. Um modelo bayesiano para investigação de sobremortalidade durante epidemia de dengue na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, Brasil, 2007-2008. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 29, n. 10, p. 2057-2070, out. 2013.
Abstract: O objetivo deste estudo é investigar a ocorrên cia de sobremortalidade durante a epidemia de dengue ocorrida na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, Brasil, entre 2007 e 2008. Para ob ter a predição dos óbitos desses anos epidêmicos, um modelo dinâmico Poisson foi ajustado aos dados de mortalidade por dengue e por doenças que fazem parte do seu diagnóstico diferencial. Toda a inferência foi realizada sob o paradigma bayesiano. Verificou-se um excesso de mortali dade em março de 2008, em menores de 15 anos de idade. Paralelamente, em março e abril de 2008, houve o maior número de casos notifica dos de dengue no Estado do Rio de Janeiro. Con siderando que o aumento da mortalidade deve ser precedido por um incremento na morbidade, pode-se levantar a hipótese de que houve um excesso de mortalidade por dengue em crianças na epidemia de dengue ocorrida na Região Me tropolitana do Rio de Janeiro, em março de 2008
Description: p. 2057-2070.: il. p&b.
URI: http://sr-vmlxaph03:8080/jspui/handle/123456789/9945
ISSN: 1678-4464
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