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Title: Verificação de planejamentos de RapidArcTM com algoritmo AAA usando um fantoma heterogêneo 3D
Other Titles: Verification of RapidArcTM planning with AAA algorithm using an inhomogeneous 3D phantom
Authors: Trindade, Cássia
Silva, Leonardo Peres da
Batista, Delano Valdivino Santos
Martins, Laís Paulino
Souza, Roberto Salomon de
Garcia, Paulo Lazaro
Santos, Maíra Ribeiro dos
Keywords: Controle de Qualidade
Quality Control
Radioterapia
Radiotherapy
Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador
Radiotherapy Planning Computer-Assisted
Radioterapia Conformacional
Radiotherapy Conformal
Issue Date: 2013
Publisher: Revista Brasileira de Física Médica.2013;7(3):123-8
Abstract: Novas tecnologias vêm sendo desenvolvidas para a melhoria da verificação da garantia de qualidade dos planejamentos com feixes modulados. Uma alternativa para os altos custos de equipamentos de dosimetria foi desenvolver um fantoma 3D, utilizando TLDs e filme radiocrômico, projetado pelo Programa de Qualidade em Radioterapia (PQRT) do INCA. Os cálculos foram feitos usando o algoritmo AAA, com correção de heterogeneidade, inserindo assim, diversas heterogeneidades no volume deste fantoma. Realizaram-se cinco irradiações correspondente aos planejamentos realizados com RapidArcTM, uma vez que o fantoma foi tomografado para otimização. A proposta do trabalho é a verificação 3D da distribuição de dose gerada no fantoma heterogêneo. O desvio médio encontrado no volume alvo planejado foi menor que ±5%. Já para as outras heterogeneidades a dispersão dos resultados ficou mais elevada, o desvio pontual máximo obtido, por exemplo, na heterogeneidade correspondente à bexiga foi de 7,41%. O desvio padrão máximo encontrado para dois casos foi em torno de 9% para a heterogeneidade do alvo e de 11% entre as demais heterogeneidades. O fantoma pode se tornar um equipamento interessante para verificação de planejamentos com RapidArcTM, porém são necessárias maiores estatísticas para se obter melhores resultados para as análises das distribuições de dose.
URI: https://ninho.inca.gov.br/jspui/handle/123456789/12459
ISSN: 1984-9001
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